L’éditeur de logiciels Descartes améliore la planification des tournées grâce à l’intelligence artificielle (IA) et à l’apprentissage machine (ML). Cela permet aux planificateurs de créer les itinéraires optimaux sur la base d’une évaluation approfondie de divers scénarios de configuration.

L’élément principal du nouveau logiciel est Descartes AI Advisor, un module de configuration et de surveillance qui compare et évalue différents scénarios de configuration. Sur la base de ces évaluations, le système aide à créer les itinéraires optimaux. En outre, des algorithmes ML sont ajoutés aux calculs de localisation, de transit et de temps d’arrêt. Par conséquent, les prévisions de ces calculs sont continuellement optimisées sur la base des données du monde réel. « Cela permet aux organisations de créer une planification d’itinéraires très précise et plus efficace. Ces améliorations simplifient et automatisent le réglage du système, ce qui se traduit par une plus grande précision du modèle et de meilleurs résultats opérationnels. Par exemple, les clients sont en mesure de programmer dynamiquement les rendez-vous de livraison et de calculer les itinéraires en temps réel. Ils ont également un meilleur aperçu des performances de leur flotte », déclare Sergio Terros, vice-président senior de Descartes.